هوش مصنوعی DeepSeek چیست و چگونه از آن استفاده کنیم؟


دسته بندی: فناوری اطلاعات
هوش مصنوعی DeepSeek چیست و چگونه از آن استفاده کنیم؟

  1. مدل AI قدرتمند و کم‌هزینه DeepSeek
  2. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری دیپ‌سیک
  3. چگونه هوش مصنوعی DeepSeek را دانلود کنیم؟
  4. آیا می‌توان هوش مصنوعی دیپ‌سیک را روی اندروید نصب کرد؟
  5. چطور روی مرورگر وارد محیط کاربری DeepSeek شویم؟
  6. آیا هوش مصنوعی DeepSeek ای‌پی‌آی (API) اختصاصی دارد؟
  7. آیا هوش مصنوعی دیپ سیک داکیومنتیشن یا راهنمای راه‌اندازی دارد؟
  8. چگونه DeepSeek را از طریق Hugging Face راه‌اندازی کنیم؟
  9. قابلیت‌های کلیدی هوش مصنوعی دیپ‌سیک کدام‌اند؟
  10. نگرانی‌های حریم خصوصی پیرامون هوش مصنوعی DeepSeek

مدل AI قدرتمند و کم‌هزینه DeepSeek

براساس مقاله تحقیقاتی آزمایشگاه هوش مصنوعی DeepSeek، مدل پرچم‌دار این شرکت از طریق یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ و بدون تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) آموزش دیده است. در این روش، اپراتور انسانی در ابتدا خروجی‌های مدنظر را به مدل ارائه می‌کند تا مدل خوب یا بد بودن موارد مختلف را متوجه شود. سپس در مرحله یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ، مدل خروجی‌های مختلفی تولید می‌کند و اپراتور انسانی نیز این خروجی‌ها را براساس کیفیت رتبه‌بندی می‌کند. این فرایند تا جایی تکرار می‌شود که مدل هوش مصنوعی یاد بگیرد خروجی‌های باکیفیتی تولید کند.

پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری دیپ‌سیک

نیازمندی های سخت افزاری: برای استفاده از DeepSeek به سیستم عامل‌های ویندوز 10 و بالاتر، مک اواس 10.15 و بالاتر و لینوکس (اوبونتو 18.04 و بالاتر) نیاز دارید. مدل هوش مصنوعی DeepSeek R1 در نسخه‌های مختلفی عرضه می‌شود و هر مدل نیز بسته به تعداد پارامترها سخت‌افزار خاص خود را می‌طلبد. نسخه 7B به حداقل 8 گیگابایت رم، نسخه 13B به حداقل 16 گیگابایت رم و نسخه 33B به حداقل 32 گیگابایت رم نیاز دارد. همچنین، به پردازنده چند هسته‌ای (پردازنده چهار هسته‌ای یا بالاتر توصیه می‌شود)، کارت گرافیک با عملکرد بالا (محصولات انویدیا با پشتیبانی از CUDA معمولاً برای فعالیت‌های هوش مصنوعی مناسب هستند)، و SSD با حداقل 50 گیگابایت حافظه در دسترس نیاز دارید.

نیازمندی های نرم افزاری: وابستگی‌های نرم‌افزاری DeepSeek شامل پایتون (برای آموزش مدل و اسکریپت‌نویسی)، مجموعه ابزارهای CUDA (برای شتاب GPU)، و کتابخانه‌های یادگیری عمیق (برای مثال TensorFlow یا PyTorch) می‌شود.

چگونه هوش مصنوعی DeepSeek را دانلود کنیم؟

دانلود و نصب بر روی ویندوز: کاربران ویندوز باید ابتدا Ollama را دانلود و نصب کنند. سپس در Command Prompt دستور ollama run deepseek-r1:8b را اجرا کنند.

دانلود و نصب بر روی مک: کاربران مک باید ابتدا Ollama را از طریق Homebrew نصب و سپس دستور ollama run deepseek-r1:8b را اجرا کنند.

آیا می‌توان هوش مصنوعی دیپ‌سیک را روی اندروید نصب کرد؟

نصب بر روی اندروید: بله، اپلیکیشن DeepSeek برای اندروید در پلی استور موجود است. برای راه‌اندازی آن به حداقل 8 گیگابایت رم و تراشه‌های اسنپدراگون 8 نسل 2 یا نسل 3 یا تراشه‌های هم‌تراز نیاز دارید. همچنین باید نرم‌افزار Termux را نصب کنید.

چطور روی مرورگر وارد محیط کاربری DeepSeek شویم؟

استفاده از مرورگر: برای استفاده از DeepSeek در مرورگر، به وب‌سایت Deepseek.com مراجعه کنید و روی Start Now کلیک کنید. سپس روش لاگین دلخواه را انتخاب کنید و مراحل ورود را تکمیل کنید.

آیا هوش مصنوعی DeepSeek ای‌پی‌آی (API) اختصاصی دارد؟

API DeepSeek: بله، DeepSeek API اختصاصی دارد. برای استفاده از آن باید در وب‌سایت DeepSeek یک کلید API بسازید. URL پایه برای درخواست‌های API آدرس https://api.deepseek.com است. برای احراز هویت، کلیدهای API را در هدرهای درخواست قرار دهید.

مثال کد API: برای ارسال درخواست چت از کد زیر استفاده کنید:

آیا هوش مصنوعی دیپ سیک داکیومنتیشن یا راهنمای راه‌اندازی دارد؟

راهنمای راه‌اندازی: بله، DeepSeek در وب‌سایت خود تمامی موارد لازم برای راه‌اندازی و اسناد راهنمای خود را فراهم کرده است. فرمت API آن با OpenAI سازگار است.

چگونه DeepSeek را از طریق Hugging Face راه‌اندازی کنیم؟

راه‌اندازی از طریق Hugging Face: برای استفاده از DeepSeek از طریق Hugging Face، مخزن DeepSeek AI را از گیت‌هاب کلون کنید (git clone https://github.com/DeepSeekAI/DeepSeek-V3.git)، وابستگی‌های موردنیاز را نصب کنید (pip install -r requirements.txt)، و چک‌پوینت‌های Hugging Face را دانلود کنید.

قابلیت‌های کلیدی هوش مصنوعی دیپ‌سیک کدام‌اند؟

قابلیت های کلیدی: DeepSeek V3 عملکردی هم‌رده GPT-4 ارائه داده و از مدل‌های متن‌باز مانند Claud 3.5 Sonnet نیز بهتر عمل کرده است. از مزایای آن می‌توان به دقت بالا، هزینه پایین، سهولت استفاده، مقیاس‌پذیری، و عدم تحریم کاربران ایرانی اشاره کرد. این مدل دارای حالت DeepThink (شبیه به OpenAI o1) و قابلیت جستجو در وب است. همچنین از قابلیت های پیشرفته NLP، مدل‌های یادگیری ماشینی مقیاس‌پذیر، آنالیز داده‌ها و ابزارهای بصری‌ساز، راه‌حل‌های شخصی‌سازی‌شده، زیرساخت های مبتنی بر ابر، ذخیره‌سازی گفتگوهای قبلی و امکان آپلود حداکثر 50 فایل متنی یا تصویری هر کدام با حجم 100 مگابایت برای استخراج متن برخوردار است.

نگرانی‌های حریم خصوصی پیرامون هوش مصنوعی DeepSeek

نگرانی های امنیتی: سرورهای DeepSeek در چین واقع شده‌اند. ذخیره‌کردن داده‌های کاربران آمریکایی روی سرورهای واقع در چین، نگرانی‌هایی را در مورد امنیت داده‌ها ایجاد کرده است.